如何下载和使用DEEPSEEK根据搜索结果，以下是下载和使用DeepSeek的详细指南：1.注册账号· 访问DeepSeek官网：[]()或[]()，使用手机号、微信或邮箱注册账号。· 登录后，进入API Keys页面，点击创建 API Key，生成密钥并妥善保存。2.使用DeepSeek通过网页界面使用· 聊天功能：登录[]()，选择DeepSeek Chat进行一般对话。· 编程辅助：访问[]()，选择DeepSeek Coder进行编程任务。通过API集成· 安装OpenAI SDK：使用Python时，运行`pip install openai`。· 配置API参数：```python from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key='<你的API Key>', base_url='网页链接') ```· 调用API：```python response = client.chat.completions.create( model='deepseek-chat', messages=[ {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'}, {'role': 'user', 'content': '请用DeepSeek模型回复这句话！'} ], stream=False ) print(response.choices[0].message.content) ```本地部署· 使用Ollama：1. 安装Ollama：访问[Ollama官网]()下载并安装。2. 下载并运行DeepSeek-R1模型：```bash ollama run deepseek-r1:1.5b ```· 使用Hugging Face：1. 安装依赖：```bash pip install huggingface_hub ```2. 下载模型：```bash huggingface-cli download deepseek-ai/Janus-Pro-7B --local-dir ./models/Janus-Pro-7B ```3. 加载模型：```python from transformers import AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('./models/Janus-Pro-7B') ```3.注意事项· API Key安全：不要泄露API Key，建议将其存储在安全位置，如环境变量或配置文件中。· 流式输出：在API调用中设置`stream=True`，可以实现类似ChatGPT的实时对话。· 本地部署硬件要求：对于较大的模型（如Janus-Pro-7B），需要较高的硬件配置，例如显存≥24GB。通过以上步骤，你可以快速上手使用DeepSeek，无论是通过网页界面、API集成还是本地部署。 本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。